出自论文：On the Continuity of Rotation Representations in Neural Networks 毕业设计用到机械臂，复现的论文提到采用6D旋转表示更适合神经网络学习。此前一直没弄清楚所谓的6D旋转表示是什么，为什么不直接用旋转矩阵或者四元数。今天查了些资料（其实是问了AI）简单总结一下，但其背后还涉及到更深层次的数学知识（例如群论）还远超出我的知

Bug的出现 今天在跑项目时，发现会报错： 1234Traceback (most recent call last): ... color_obs = torch.stack(color_obs)[..., :-1] #RGBA->RGBTypeError: expected Tensor as elment 0 in argument 0, but got NoneType 大概情况

今天在服务器上git clone时出现错误： 12git@github.com: Permission denied (publickey).fatal: Could not read from remote repository. 一看不知道为什么之前配置的SSH Key被删掉了，正好借此机会记录一下这个问题的解决。 出现这个问题说明Git无法同通过SSH访问Github，很大的可能是因为S

在做项目的过程中总是对这些概念有些模糊，如果不搞明白很容易在读论文和看代码的时候绕晕，因此写一篇笔记理清一下关系。 1.回报 Return 回报表示从时间步开始，经过未来所有时间步（或是有限步数）的折扣累积奖励。形式上可以写为： 其中： 是在时间步的即时奖励 是折扣因子，用于衡量未来奖励的重要性 是终止时间步（在无限时间步的情形下，使用极限） 回报代表了从时间步开始智能体可以获得的总收益

LEC4 Manipulator Kinematics 机械臂运动学 正运动学是一种随动坐标系与基坐标系之间的关系 Link Description 连杆描述 1 对于一个连杆，其两端有两个关节轴，如何描述这两个轴的关系？为了去确定机械臂两个相邻关节轴的位置关系，可把连杆看作一个刚体。用空间中的直线来表示关节轴。显然，在描述连杆的运动时，一个连杆运动可用两个参数描述，这两个参数定义了空

一、MARL中的难点 1、部分可观察 当和环境进行交互时，无法看到和环境的全局状态，只能观察到自己视野范围内的局部信息。 比如StarCraft II： Partial observability is achieved by the introduction of unit sight range, which restricts the agents from receiving inf

DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)论文阅读笔记 论文：Denoising Diffusion Probabilistic Models 前言 最近在研究Diffusion Policy，跟DDPM关系非常密切，于是读了下DDPM的文章，写篇笔记，顺便挖个坑，记录一些生成模型的研究。DDPM（以下简称扩散模型）不仅在图像生成方面有着非

没怎么听懂的一节，还得慢慢啃🤯 Homogeneous Transform Interpretations Description of frame 描述B相对于A的坐标系变换 Transform mapping 将坐标系B中的点P的描述映射到坐标系A中(点不变，向量变) Transform operator 将坐标系A中的向量变换成向量(坐标系不变) Transform Equati

这自动识别的字幕和机翻看得是真的费劲啊。。。 Spatial Descriptions 空间描述 LEC2-1 Task Description: 确定机器人的位置、框架、连杆和关节 Transformations: 知道一个连杆/构件（这里把一个机械臂描述成连杆和关节组成的链条）的位置时，将该描述转换成下一个link的描述或者前一个link的末端位置和方向 Representati

最近开始学习机器人学，目前跟着斯坦福大学的机器人学导论公开课学，记录一下第一课的笔记，都是些简单介绍的概念。 斯坦福大学机器人学导论公开课地址： Lecture 1 | Introduction to Robotics Lecture 1 | Introduction to Robotics 要控制机器人，首先需要找到机构本身的所有位置和方向，这需要我们找到物体在空间中的位置和方向的描述。